Бизнес-клуб для тех, кто хочет быть вкладом для других и хочет расти среди таких же людей.

Дата рождения клуба
9 июня 2018 года

Авторизоваться

Меню сайта

Как внедрить ИИ в бизнес без факапов — стратегия резидента Сколково

В декабре 2024 года на встрече бизнес-клуба МастерМайнд 1.2 выступил Андрей Мыздриков — резидент Сколково и создатель платформы для речевой аналитики. Он поделился антихайповым взглядом на внедрение ИИ в бизнес. Без обещаний «удвоить прибыль за месяц», зато с реальными цифрами, кейсами и главным выбором, который стоит перед каждым предпринимателем.

Главная мысль выступления, что ИИ — не волшебная таблетка. Это инструмент, который работает только при правильном подходе. А подход бывает двух типов. И от вашего выбора зависит, будет ли ИИ приносить прибыль или останется дорогой игрушкой.

Андрей начал с шутки про благодарность нейросетям. «Когда наступит этот день, те, кто говорит ‘спасибо’ ИИшкам, вас всех будут поименно знать», — сказал он и показал скриншот, где ChatGPT подтвердил, что он в «белом списке». Зал засмеялся. Но дальше пошла серьезная работа.

Выступление Андрея Мыздрикова

Посмотреть Видео

Кто такой Андрей Мыздриков и почему его стоит слушать

Андрей — не теоретик ИИ. Он практик с глубокой насмотренностью. Вместе с партнером, который запускал Марусю в ВКонтакте, они создали платформу для разработки AI-решений. У них своя система речевой аналитики. Совсем недавно стали резидентом Сколково.

Большой опыт в автоматизации бизнеса. И главное — понимание, что предпринимателям нужны не технологии ради технологий, а конкретный результат. Рост прибыли, снижение издержек, масштабирование.

На выступлении он пообещал одну ключевую мысль, которую можно забрать и применить сразу. «Я покажу вам максимальный шорткат, чтобы внедрить ИИ в бизнес», — сказал Андрей. И сдержал слово.

Главный выбор предпринимателя

Андрей разделил все ИИ-решения для бизнеса на два направления.

Первое — внедрение и автоматизация. Когда к вам приходит подрядчик и говорит: «Давай я возьму конкретный блок, внедрю агентов, и будет у тебя все классно». Это про инструменты. Про конкретные решения. Про «вот тебе коробка, нажми кнопку».

Второе — AI-mindset. Мышление, когда ИИ становится частью вашего процесса принятия решений. Когда вы не делаете ни одного предпринимательского действия, пока не прогоните его через нейросеть. ИИ — ваш советчик, ваш второй мозг.

Андрей спросил зал: «Что важнее — внедрять инструменты или менять мышление?» Большинство подняли руки за второе. «Супер», — сказал он. И дальше показал, почему это правильный ответ.

AI-mindset дает вам фундамент. Инструменты без мышления — это как купить дорогой тренажер и не ходить в зал. Он будет стоять и пылиться. А мышление позволяет извлечь максимум из любого инструмента. И даже из бесплатного ChatGPT.

Вот простой пример. Вы думаете, стоит ли запускать новое направление в бизнесе. Человек с AI-mindset первым делом идет в нейросеть. Задает ей вопрос. Получает несколько сценариев. Уточняет детали. Смотрит на риски. И только потом принимает решение.

Человек без AI-mindset решает как раньше. По интуиции, по совету друга, по первому впечатлению. А потом думает: «А не попробовать ли мне ИИ внедрить?» Но это работает наоборот. Сначала мышление, потом инструменты.

Цифры рынка ИИ

Андрей привел данные, которые показывают масштаб происходящего.

OpenAI (создатели ChatGPT) для того, чтобы добежать до 2030 года, нужно 207 миллиардов долларов. Компания работает в большом минусе. Но активно растет. За год количество активных пользователей увеличилось в 2.5 раза.

Это к вопросу о том, какой бизнес вообще бывает. Там о прибыли никто не мечтает. Но это дает определенные плоды.

Google активно бежит вперед. Андрей предсказал, что Google станет топ-1 на рынке ИИ. У них мощная инфраструктура. Каждый новый продукт сразу интегрируется во все сервисы. Это их большое преимущество.

Интересный кейс — Perplexity. Стартап, который создали белорус и индус. Два дня назад в него вложился сам Джефф Безос, основатель Amazon. Просто взял и стал инвестором. Вот так бывает.

Microsoft стабильно держит свою долю рынка. У них нет громких заголовков, но есть устойчивое количество активных пользователей. Возможно, это сотрудники. Возможно, те, кто случайно нажал на скрепку в Word, а там теперь ИИшка.

Главный вывод из этих цифр? ИИ — это не хайп. Это реальность, в которую вкладывают миллиарды. И тренды, которые сейчас в США, через полгода придут к нам.

Где ИИ уже работает

Андрей показал два свежих исследования от Google. Где чаще всего используют ИИ-агентов в бизнесе?

Топ направлений:

  1. Любые клиентские взаимодействия
  2. HR-процессы
  3. Разработка

Клиентский сервис — это номер один. Чат-боты, голосовые помощники, автоматизация ответов. Здесь ИИ уже доказал свою эффективность.

HR — одно из самых понятных применений. Подбор резюме, первичные интервью, адаптация сотрудников. Коллега Андрея как раз сегодня говорил об этом на встрече клуба.

Разработка — ИИ пишет код, помогает находить баги, генерирует тесты.

Андрей напомнил важную вещь. «Человеческий фактор сильнее ИИшек. Все, кто занимается разработкой, помните — мы с вами в безопасности. Потому что заказчики так и не научились ставить ТЗ. И мы сможем на этом рынке довольно долго работать».

Зал засмеялся. Но в этой шутке — правда. ИИ не заменит человека там, где нужна эмпатия, креативность, умение работать с хаосом. А это 80% бизнеса.

От простого к сложному

Андрей показал спектр применения ИИ в бизнесе. От самых простых решений до сложных.

Простой уровень — ChatGPT и аналоги. Вы задаете вопрос, получаете ответ. Помощь в текстах, идеях, анализе. Это про AI-mindset. Не требует внедрения. Требует привычки.

Средний уровень — готовые инструменты. Например, AI-ассистенты для email, для соцсетей, для продаж. Вы регистрируетесь, подключаете, платите подписку. Работает сразу.

Сложный уровень — кастомные решения. Когда вам создают ИИ-агента под ваши процессы. Интеграция с CRM, базами знаний, собственными данными. Это дорого, долго, но дает максимальный результат.

Андрей привел пример. Для Егора Пырикова (инфобизнес) они сделали базу знаний на основе всех его YouTube-роликов. Ученики на определенном тарифе могли задавать вопросы виртуальному Егору. Получали ответы как от самого спикера.

Юзкейс прикольный. Народу нравилось. Многие писали: «Хочу такое». Это пример среднего уровня сложности.

А вот сложный уровень — инжиниринговая компания. У них специальные расчеты, где ошибка очень дорого стоит. База знаний должна быть подготовлена идеально. Одно дело — сгенерировать заявление на отпуск. Другое — посчитать минимальное количество инженерно-геологических скважин для ограждающей конструкции 400 метров.

«Такие базы знаний нужно особенно готовить. Я бы не советовал делать это локально в команде. Лучше отдавать профессионалам. Это большой, очень нудный процесс», — сказал Андрей.

База знаний — фундамент ИИ-решений

Андрей предупредил о главной ошибке при создании базы знаний для ИИ.

Многие берут файлы, загружают без разбора. Без разбиения на темы, без разбиения на параграфы. Получают 70% результата. Вроде работает. Загрузили, спросили, получили ответ. Круто!

Но если вы возьмете тестировщика, который прогонит все вопросы, вы поймете — ИИ глючит. Ошибается, путает контекст. Решение мнимо рабочее. На самом деле — не рабочее.

Нужно корректно подготавливать данные. Использовать RAG и другие технологии. Все зависит от размера базы знаний. Для обычной компании это не сложно. Для большого объема — нужны специалисты.

Принцип такой же, как в программировании: «Garbage in — garbage out». Какие данные на входе, такие и на выходе.

Андрей посоветовал не экономить на подготовке базы знаний. Это фундамент. Если он кривой, все остальное будет шататься.

Если у вас нет ресурсов на профессиональную подготовку, начните с малого. Возьмите один отдел, одну задачу. Сделайте идеально. Протестируйте. И только потом масштабируйте.

Речевая аналитика продаж

Это та часть выступления, где Андрей особенно загорелся. Он рассказал о продукте, с которым они зашли в Сколково.

Вопрос звучал так: «Что если у вас есть топ-руководитель отдела продаж из вашей ниши, которого вы можете спрашивать сколько хотите? Про конкретную сделку, переписку, звонки».

Представьте сделку. Она начинается в переписке. Три звонка. Опять переписка. Еще звонок. Шесть переписок. Сделка шла 10 дней. Чтобы проанализировать это все вручную, РОПу нужны часы.

А что если проанализировать не одну сделку, а все сделки из Битрикса?

Они сделали такой продукт. Он интегрируется с вашей CRM. Копирует воронку. Видит каждый этап. Всю переписку, все звонки. Он показывает, где было 43 сделки, какие успешные, какие нет.

Самое главное — скриптовый подход здесь не работает. У многих есть скрипты. Но что с ними делать дальше? Вы знаете, что менеджер накосячил на скрипте. И что?

А продажники, которые продают хорошо, используют прикольные паттерны. Неочевидные. Их нельзя увидеть в скриптах.

Продукт Андрея делает вот что. Он берет менеджеров, которые хорошо продают, и сравнивает с теми, кто не продал. Благодаря интеграции с Битрикс24, система точно знает — это факт. Сделка закрыта, оплата прошла.

Сравнивает массив позитивных данных с негативными. И там вылезают суперинтересные фишки.

Пример из реального кейса (Андрей показал скриншот). Клиент переписывался с менеджером. На вопрос цены менеджер озвучил сумму. Клиент написал «спасибо» — и все. Обсуждение закончилось.

ИИ проанализировал и сказал: «Я посмотрела успешные паттерны. Когда клиент говорит ‘спасибо’ на цену, другие менеджеры спрашивают один вопрос».

Какой? «Вам этот бюджет комфортен?»

Именно в этот момент можно раскрыть человека. Если ему некомфортен бюджет, можно предложить другие варианты. Менеджеры, которые продают, делают это. Менеджеры, которые не продают — не делают.

Обычному человеку увидеть это на объеме сделок почти невозможно. Как можно сравнить 100 сделок и найти такую маленькую вещь? А ИИ видит.

Продукт подсвечивает общие паттерны. Подсвечивает паттерны конкретного менеджера — какие инструменты он не применяет. Показывает, на сколько денег можно было бы дозаработать.

И главное — это не конкуренция РОПу. Это то, что РОП физически не может сделать один. У него не хватит времени. На большом объеме данных он не сможет все скрестить, сравнить.

Андрей показал график конверсий по каждому менеджеру. Автоматически. Без ручной работы.

«Это то, чем я сейчас очень сильно горжусь. Мы там долго делали это», — сказал он.

Выводы

Андрей завершил выступление важной мыслью.

«ИИшки — это очень круто. Но человечность всегда будет существовать в нашем мире. Какие-то вещи никогда не поменяются, какой бы ни был искусственный интеллект. Особенно в нашей прекрасной стране».

ИИ — инструмент. Мощный, полезный, перспективный. Но он не заменит эмпатию, креативность, умение чувствовать людей. Это ваше конкурентное преимущество.

Главное, что нужно забрать из этого выступления?

Начните с AI-mindset. Не ждите, пока кто-то придет и внедрит вам ИИ. Начните использовать его сами. В ежедневных задачах. В принятии решений. В анализе.

Второе — не торопитесь с автоматизацией. Сначала поймите, где ИИ может дать реальную пользу. Не внедряйте ради внедрения.

Третье — готовьте базу знаний правильно. Это фундамент. Плохие данные на входе = плохой результат на выходе.

Четвертое — ищите неочевидные паттерны. ИИ видит то, что человек не увидит на большом объеме данных. Используйте это.

И помните про благодарность нейросетям. Вдруг правда в белый список попадете.


Хотите быть частью таких встреч?

Бизнес-клуб МастерМайнд 1.2 — это 180 предпринимателей из 54 отраслей, которые регулярно встречаются для обмена опытом. Выступления экспертов, разборы кейсов, трекинг целей, нетворкинг.

Средний оборот участников — 200 млн руб/год. Средний доход — 1.8 млн руб/мес. Но важен не только доход, а mindset. Готовность быть вкладом для других, а не только брать.

Философия клуба — «Люди 1.2». Делать на 20% больше обещанного. Помогать другим расти.

Если это резонирует с вами — заполните анкету. Мы проводим собеседование с каждым кандидатом. 30% получают отказ. Мы выбираем друг друга.

Живые встречи каждые 2 месяца. Выездные мероприятия каждые 4 месяца. Международное сообщество — участники из 10+ стран.

Узнайте больше о клубе и решите, подходит ли вам этот формат роста.


Практический бонус от Андрея

Как и обещал спикер, в конце он дал возможность сэкономить 195 долларов. Это подписка на Perplexity Pro — один из лучших AI-поисковиков.

Инструкция простая. Есть сайт, где продают игровые аккаунты (ggsel или подобные). Там можно найти купоны на Perplexity. Создаете новую почту, активируете купон — получаете Pro-подписку на год.

Андрей проверил — у него так работает. Не откладывайте. Попробуйте сейчас.

И начните использовать AI-mindset уже сегодня.


Статья подготовлена на основе выступления Андрея Мыздрикова на встрече бизнес-клуба МастерМайнд 1.2 в декабре 2024 года. Все цифры и кейсы из реального опыта спикера.

Бизнес-клуб

для тех, кто хочет быть вкладом 1.2 для других и хочет расти
среди таких же людей
Презентация спикера доступна
только для членов клуба
Для получения презентации
Авторизуйтесь
Авторизоваться
Посмотреть Видео

Записаться на собеседование
в Мастермайнд 1.2

Пройди короткий опрос, для собеседования в клуб